Atelier Inteligență Artificială și Securitate Cibernetică

SEAP

DA36530108

Data

17 Septembrie 2024

Valoare

50.000 RON

Stare

Oferta acceptata

Autoritatea contractanta

45949219 - ASOCIAȚIA THINK YOUNG

Localitate

Bucuresti, Bucuresti

Furnizor

14651980 - S.C. INVENIO BUSINESS S.R.L.

Tipul contractului

Servicii

Cod CPV

80530000-8 - Servicii de formare profesionala (Rev.2)

Descriere:

Ateliere Inteligență Artificială și Securitate Cibernetică durează în total 5 zile, câte 2-3 ore/zi, cursanții vor participa la ateliere în format fizic în București și Ploiești, în săli asigurate de autoritatea contractantă. Atelierele se vor axa preponderent pe aplicații practice: se vor folosi exemple de studii de caz care pot fi folosite în contextul inteligenței artificiale și al securității cibernetice. În urma atelierelor se așteaptă următoarele rezultate: - O înțelegere solidă a conceptelor de bază, istoriei și evoluției inteligenței artificiale (IA), machine learning (ML) și știința datelor ; Capacitatea de a colecta, procesa și interpreta date mari pentru a extrage informații valoroase și a lua decizii bazate pe date. - Înțelegerea modului în care tehnologiile bazate pe IA pot simplifica și îmbunătăți viața de zi cu zi ;Cunoștințe despre cum să utilizezi IA pentru a transforma și optimiza procesele de afaceri, de la automatizare la analiză predictivă și personalizare. - Capacitatea de a elabora și implementa strategii care integrează IA în operațiunile de afaceri pentru a stimula creșterea și inovația; Abilități de a identifica și exploata oportunitățile de inovare tehnologică în cadrul companiei sau industriei de activitate. - Înțelegerea impactului etic și social al IA, inclusiv abordarea dilemelor etice, gestionarea tehnologiilor deepfake și evaluarea consecințelor sociale;

Achizitii

500 RON

Cantitate: 100

Unitate masura: participant

Atelier Inteligență Artificială și Securitate Cibernetică

I. Ce reprezintă Inteligența Artificială, Machine Learning și Data Science? - O introducere în conceptele fundamentale Definiția și Originea Inteligenței Artificiale (IA): O explorare a istoriei și a evoluției IA, de la conceptele inițiale la aplicațiile moderne. Principiile Machine Learning (ML): Cum învață mașinile? Prezentarea tipurilor de învățare automată: supervizată, nesupervizată. Data Science în Era Digitală: Rolul științei datelor în interpretarea și utilizarea datelor pentru a extrage cunoștințe și a lua decizii informate. Interconexiunea IA, ML și Data Science: Cum se completează și interacționează aceste domenii pentru a propulsa inovația tehnologică. II. Cum se poate utiliza Inteligența Artificială în viața de zi cu zi sau în afacerea ta? - Aplicabilitatea practică și cazuri de studiu IA în Viața Cotidiană: Exemple de cum IA simplifică sarcini zilnice, de la asistenți virtuali la recomandări personalizate pe platforme de streaming. Inovarea Afacerilor cu IA: Transformarea proceselor de afaceri prin automatizare, analiză predictivă și personalizare a serviciilor. Cazuri de Studiu: Analiza succeselor și eșecurilor implementării IA în diverse industrii, de la retail la sănătate și finanțe. III. Dezvoltă compania ta sau în care lucrezi folosind Inteligența Artificială - Strategii și inovații tehnologice pentru afaceri, exemple pe domenii Strategii de Integrare a IA în Afaceri: Ghid practic pentru adoptarea IA, de la stabilirea obiectivelor la implementarea soluțiilor. Inovații IA pe Domenii: Exemple specifice de aplicare a IA în marketing, producție, logistica, HR și alte departamente. Studii de Caz pe Industrii: Succese ale companiilor care au integrat IA pentru a îmbunătăți eficiența, inovația și competitivitatea. IV. Etica și impactul social al Inteligenței Artificiale - Abordarea dilemelor etice, deepfake și a consecințelor sociale - studii de caz Dileme Etice în IA: Dezbateri privind responsabilitatea deciziilor luate de sistemele AI, bias-ul algoritmilor și dreptul la intimitate. Impactul Social al IA: Analiza modului în care IA afectează piața muncii, egalitatea socială și comportamentul uman. Deepfake și Consecințele sale: Explorarea riscurilor deepfake pentru societate și măsuri de protecție împotriva dezinformării. Rezultate : Înțelegerea impactului etic și social al IA, inclusiv abordarea dilemelor etice, gestionarea tehnologiilor deepfake și evaluarea consecințelor sociale; Capacitatea de a analiza critic și etic aplicațiile și implicațiile IA, promovând dezvoltarea responsabilă și utilizarea tehnologiei. V. Securitate Cibernetică în Contextul IA - Principii, exemple și studii de caz Provocări în Securitatea Cibernetică: Impactul IA asupra securității informaționale și noile frontiere ale apărării cibernetice. Aplicarea IA în Securitatea Cibernetică: Exemple de cum IA poate detecta, preveni și răspunde la amenințările cibernetice. Studii de Caz în Securitatea Cibernetică: Analiza unor incidente de securitate notabile și modul în care IA a contribuit la rezolvarea sau prevenirea lor.