Licenta Atlas.ai – licenta subscriptie anuala - proiect FDI 05+92
SEAPIDStare
DA36111323
Data10 Iulie 2024
Valoare3.000 RON
Oferta acceptata
Autoritatea contractantaLocalitateBucuresti, Bucuresti
FurnizorTipul contractuluiServicii
Cod CPVDescriere:software de inteligență artificială optimizat pentru analiza datelor medicale, destinat să sprijine studenții și rezidenții de la universitatea de medicină. Cu ajutorul tehnologiilor de machine learning, Atlas.ai interpretează eficient și rapid seturi voluminoase de date medicale, oferind instrumente avansate de vizualizare și raportare. Compatibil cu sistemele de operare Windows și macOS, software-ul se integrează ușor cu alte aplicații medicale și respectă protocoalele stricte de securitate, inclusiv HIPAA și GDPR, pentru protecția datelor pacienților. Atlas.ai facilitează analiza predictivă, contribuind la diagnosticarea precoce și personalizată, și se interconectează cu sistemele de management al informațiilor de sănătate. Acesta este un instrument esențial pentru îmbunătățirea deciziilor clinice și avansarea cercetării medicale.
Achizitii600 RON
Cantitate: 5
Unitate masura: bucata
Atlas.ai – subscriptie anuala
Atlas.ai este un software avansat de inteligență artificială, optimizat pentru analiza datelor medicale și conceput pentru a sprijini studenții și rezidenții de la universitatea de medicină. Prin utilizarea tehnologiilor de machine learning, acesta interpretează eficient și rapid seturi voluminoase de date medicale, oferind instrumente avansate de vizualizare și raportare. Compatibil cu sistemele de operare Windows și macOS, software-ul se integrează ușor cu alte aplicații medicale și respectă protocoalele stricte de securitate, precum HIPAA și GDPR, pentru a proteja confidențialitatea datelor pacienților. Atlas.ai facilitează analiza predictivă, contribuind la diagnosticarea precoce și personalizată, și se interconectează cu sistemele de management al informațiilor de sănătate. Acesta este un instrument esențial care ajută la îmbunătățirea deciziilor clinice și avansarea cercetării medicale, permițând interpretarea eficientă a datelor complexe prin intermediul tehnologiilor de inteligență artificială.